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作者:张群显发布时间:2019-09-18 17:45:49  【字号:      】

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这样的树形结构成为搜索树,也称为搜索空间,其中的每一个节点代表了棋局中的一个可能性。可以看到,这样的搜索空间的规模是跟这颗树的层数(也称深度),以及每个节点可以衍生出来的子节点的个数(称之为Branching Factor)。比如上图就是一个深度为4,Branching Factor为2的搜索树,其搜索空间的总数为2 + 4 + 6 + 9 = 21。从左到右:皮克斯的数字科学家埃德·卡特穆尔、皮克斯的前任CEO史蒂夫·乔布斯、皮克斯的首席创意官约翰·拉赛特不知专业人士如何,当我们通过你们的长篇大论知道了AlphaGo和围棋后,首先闪现的念头是,既然围棋如此复杂,但AlphaGo都可以迎刃而解,那么至少在我们看来比围棋简单得多的语音识别、语音搜索、无人驾驶汽车等这些远远比围棋要应用更为广泛,更贴近普通人的领域为何进展缓慢?在这种情况下,我个人觉得李世石的布局不算太成功,而且AlphaGo上来的斗志是不错的,断的时候挺果断的,算路是比较深的。这样夸人工智能,也是它长处的地方。此前,韩国围棋冠军李世石曾预测将以5比0的大比分横扫AlphaGo,然而事实的结果却让人大跌眼镜。在经历三个半小时焦灼对战后,李世石不敌AlphaGo,不得不投子认输。而这也是计算机程序发展史上,计算机程序第一次在围棋比赛中战胜了世界级的围棋选手。

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